Kami menjelaskan apa itu sampel statistik, karakteristiknya, dan jenis apa yang ada. Juga, apa itu populasi statistik.
Apa itu sampel statistik?
Sampel statistik (atau dalam konteks yang secara eksplisit disebut statistik, sampel) dipahami sebagai subset yang kurang lebih representatif dari populasi statistik, diisolasi dari yang lain untuk tujuan evaluasi dan studi. Dengan kata lain, ini adalah fragmen dari semua elemen yang akan dipelajari, terdiri dari jumlah yang lebih mudah diatur, dipilih (idealnya) secara acak.
Logika di balik pengambilan sampel statistik adalah, dengan kondisi yang tepat, a mengatur sangat besar melalui bagian-bagian yang lebih kecil yang representatif, yaitu, yang kurang lebih sebanding dengan yang lain.
Misalnya, jika kita ingin mempelajari alam semesta jutaan pemilih di suatu negara, kita harus mengambil sampel yang cukup besar untuk membawa kita, dalam kelompok kecil yang terdiri dari beberapa ratus orang. orang, cerminan dari opini politik di populasi utuh. Jadi, dari populasi jutaan individu, kami akan mempelajari sampel ratusan dari mereka.
Sampel ini diperoleh melalui berbagai teknik statistik, yang menjamin melalui mekanisme yang berbeda keacakan yang memadai untuk kemungkinan bias yang paling kecil dalam pemilihan, yaitu, objektivitas terbesar yang memungkinkan untuk memperoleh perkiraan yang valid untuk alam semesta statistik. Sebaliknya, jika diperoleh sampel yang bias, kesimpulan mungkin akan kurang dapat diandalkan dan karena itu kurang bermanfaat.
Jelas, setiap sampel adalah bagian dari populasi, jadi jika Anda memiliki beberapa populasi, Anda juga harus memiliki beberapa sampel. Sampling adalah proses mendapatkan sampel statistik dan umum dalam disiplin ilmu yang berbeda seperti: demografi, itu biologi gelombang politik.
Karakteristik sampel statistik
Secara garis besar, sampel statistik dicirikan sebagai berikut:
- Ini adalah bagian dari himpunan yang lebih besar, yang merupakan populasi statistik atau alam semesta statistik, yang idealnya mewakili.
- Ini memiliki sejumlah kecil dan karena itu dapat dikelola elemen kepentingan statistik, dibandingkan dengan seluruh populasi.
- Itu dipilih secara acak dan melalui teknik pengambilan sampel yang berbeda. Ini bisa lebih atau kurang dapat diandalkan, tergantung pada yang terakhir.
- Ukurannya menjadi objek kajian matematis, guna menjamin proporsi yang tepat sehingga mewakili keseluruhan.
Jenis sampel statistik
Sampel statistik diklasifikasikan, pertama, menjadi dua kelompok besar: probabilistik dan non-probabilistik, masing-masing dengan klasifikasi independennya sendiri.
Sampel statistik probabilistik. Mereka adalah orang-orang yang dipilih melalui metode lebih atau kurang acak, untuk menjamin sedikitnya intervensi dari kriteria peneliti dalam sampel. Pada gilirannya, mereka diklasifikasikan menjadi:
- sampel acak sederhana. Yang paling sederhana dari semuanya dipilih secara mutlak secara acak dari populasi. Ini adalah kasus, misalnya, dari jajak pendapat publik nasional di mana beberapa warga dengan nomor dokumen Anda.
- Sampel bertingkat. Mereka dipilih secara acak dari antara yang berbeda lapisan atau tingkat klasifikasi di mana populasi sebelumnya telah diatur. Misalnya, sampel dapat dipilih secara acak di antara rentang usia populasi yang berbeda, sehingga diperoleh sampel acak tetapi bertingkat.
- sampel klaster. Mirip dengan yang bertingkat, mereka dipilih secara acak dari set yang ditentukan sebelumnya, tetapi dalam hal ini set ini bukan hasil kriteria peneliti, tetapi diberikan secara spontan dan alami. Misalnya, sampel penduduk lingkungan tertentu, atau pekerja bangunan tertentu.
Sampel statistik non-probabilitas. Mereka adalah mereka yang pemilihannya tidak dibiarkan begitu saja, tetapi dengan kriteria pencarian tertentu dari peneliti, karena keterbatasan yang menghalangi pengambilan sampel yang lebih besar. Oleh karena itu, jenis sampel ini tidak benar-benar mewakili alam semesta statistik yang dipelajari, tetapi memungkinkan untuk memperoleh perkiraan, yang diberkahi dengan margin kesalahan tertentu. Sampel ini dapat dari jenis berikut:
- Sampel yang disengaja. Yang dipilih menurut kriteria peneliti yaitu mengambil yang dianggapnya akan memberikan hasil yang lebih baik, karena lebih representatif. Contohnya adalah ketika seorang jurnalis menanyakan pendapat orang-orang tertentu yang telah dia pilih sebelumnya.
- Sampel untuk kenyamanan. Mereka yang dipilih menurut apa yang lebih dekat, yaitu terbatas pada yang langsung. Inilah yang terjadi, misalnya, ketika seorang perwakilan perusahaan menawarkan produknya kepada orang-orang yang lewat.
- sampel berturut-turut. Mereka yang merupakan bagian dari perjalanan seorang peneliti, yang pergi dari kelompok ke kelompok, mengekstraksi data untuk kemudian membentuk satu kesatuan. Contohnya adalah metode pendekatan publik penjual atau promotor tertentu, di mana mereka mengundang orang untuk berhenti untuk mendengarkan keunggulan produk: beberapa melakukannya dan yang lain tidak, dan kemudian penjual berpindah tempat. Pada akhirnya, Anda akan mengumpulkan semua data dari berbagai area tempat Anda berada.
- Sampel dengan angsuran. Ini adalah kombinasi dari sampel bertingkat dan sampel yang disengaja, karena peneliti memilih orang-orang untuk diwawancarai sesuai dengan milik mereka (dan keterwakilan) dari strata atau kelompok tertentu yang ditentukan sebelumnya.
Populasi statistik
Populasi statistik berbeda dari sampel statistik dalam hal yang terakhir adalah bagian darinya, karena populasi setara dengan semua elemen atau individu yang menarik bagi sampel. riset. Dengan kata lain, populasi statistik adalah alam semesta statistik: keseluruhan, seluruh massa elemen penelitian yang mungkin.
Selengkapnya di: Statistik populasi