Kami menjelaskan apa itu statistik inferensial dan kegunaannya yang berbeda. Juga, contoh dan statistik deskriptif.
Apa itu statistik inferensial?
Disebut statistik inferensial atau inferensi statistika pada cabang Statistika yang bertugas melakukan deduksi, yaitu menyimpulkan sifat-sifat, kesimpulan dan tren, berdasarkan sampel keseluruhan. Peran mereka adalah untuk menafsirkan, membuat proyeksi dan perbandingan.
Statistik inferensial biasanya menggunakan mekanisme yang memungkinkan untuk melakukan deduksi seperti itu, seperti tes estimasi titik (atau interval kepercayaan), tes hipotesa, tes parametrik (seperti rata-rata, perbedaan rata-rata, proporsi, dll.) dan non-parametrik (seperti uji chi-kuadrat, dll.). Itu analisis korelasi dan regresi, deret waktu, analisis varians, antara lain.
Oleh karena itu, statistik inferensial sangat berguna dalam analisis populasi dan tren, untuk mendapatkan gambaran yang mungkin tentang tindakan dan reaksinya dalam menghadapi kondisi tertentu. Ini tidak berarti bahwa mereka dapat diprediksi secara akurat, atau bahwa kita berada di hadapan a ilmu pasti, tetapi kemungkinan perkiraan untuk hasil akhir.
Contoh statistik inferensial
Beberapa contoh penerapan statistik inferensial adalah:
- Jajak pendapat tren pemungutan suara. Sebelum pemilihan penting, berbagai lembaga survei melakukan polling opini publik untuk mengumpulkan data yang relevan dan kemudian, setelah sampel dianalisis dan dipecah, menyimpulkan tren: siapa yang difavoritkan, siapa yang kedua, dll.
- Analisis Pasar. Itu Bisnis mereka sering mempekerjakan perusahaan lain yang berspesialisasi dalam pemasaran sehingga mereka menganalisis ceruk pasar mereka melalui berbagai alat statistik dan diferensial, seperti survei danfokus kelompok, dari mana untuk menyimpulkan produk mana yang disukai orang dan dalam konteks apa, dll.
- Epidemiologi medis. Memiliki data spesifik tentang pengaruh populasi tertentu oleh satu atau lebih penyakit tertentu, ahli epidemiologi dan spesialis di kesehatan masyarakat Mereka dapat mencapai kesimpulan tentang tindakan publik apa yang diperlukan untuk mencegah penyebaran penyakit ini dan berkontribusi pada pemberantasannya.
Statistik deskriptif
Tidak seperti statistik inferensial, statistik deskriptif tidak peduli dengan kesimpulan, interpretasi atau hipotesis berdasarkan apa yang direfleksikan oleh sampel, melainkan dengan metode ideal untuk mengatur informasi mengandung dan menyoroti karakteristik esensialnya.
Dengan kata lain, ini adalah tentang statistik "objektif", berkomitmen untuk menyajikan data (tekstual, grafik atau tabel) dan operasi matematika yang dapat diterapkan untuk mendapatkan margin data yang lebih besar, informasi baru atau frekuensi dan variabilitas yang tepat.