- Apa itu probabilitas?
- Jenis kemungkinan
- Contoh kemungkinan
- Rumus untuk menghitung probabilitas
- Aplikasi probabilitas
Kami menjelaskan apa itu probabilitas, jenisnya, contoh dan rumus untuk menghitungnya. Juga, area di mana itu bisa diterapkan.
Apa itu probabilitas?
Istilah peluang berasal dari mungkin, yaitu, dari apa yang paling mungkin terjadi, dan dipahami sebagai tingkat kemungkinan yang lebih besar atau lebih kecil bahwa peristiwa acak akan terjadi, dinyatakan dalam angka antara 1 (kemungkinan total) dan 0 (kemustahilan mutlak), atau dalam persentase antara 100% atau 0%, masing-masing.
Untuk mendapatkan peluang suatu kejadian, frekuensi dengan yang terjadi (dalam percobaan acak di bawah kondisi stabil), dan hasil untuk melakukan perhitungan teoritis.
Untuk melakukan ini, apa yang ditetapkan oleh Teori Probabilitas diikuti, cabang dari matematika didedikasikan untuk studi probabilitas. Disiplin ini banyak digunakan oleh orang lain ilmu alam kamu sosial Apa disiplin bantu, karena memungkinkan mereka untuk menangani skenario yang mungkin berdasarkan generalisasi.
Asal usul probabilitas terletak pada kebutuhan manusia untuk mengantisipasi peristiwa, dan untuk memprediksi masa depan sampai batas tertentu. Jadi, dalam usahanya untuk memahami pola dan hubungan dalam realitasDia terus-menerus dihadapkan pada kesempatan, yaitu, dengan apa yang tidak teratur.
Pertimbangan formal pertama mengenai hal ini berasal dari abad ketujuh belas, khususnya dari korespondensi antara Pierre de Fermat dan Blaise Pascal pada tahun 1654, atau dari studi Christiaan Huygens pada tahun 1657 dan dari kybeia oleh Juan Caramuel pada tahun 1649, sebuah teks saat ini hilang.
Jenis kemungkinan
Ada beberapa jenis probabilitas berikut:
- Frekuensi. Apa yang menentukan berapa kali suatu fenomena dapat terjadi, dengan mempertimbangkan sejumlah peluang tertentu, melalui eksperimen.
- matematika. Itu milik bidang aritmatika, dan bertujuan untuk menghitung dalam angka probabilitas bahwa peristiwa acak tertentu terjadi, dari logika formal dan bukan eksperimen Anda.
- Binomium. Salah satu di mana keberhasilan atau kegagalan suatu peristiwa dipelajari, atau jenis lain dari kemungkinan skenario yang hanya memiliki dua kemungkinan hasil.
- Objektif Ini adalah nama yang diberikan untuk semua probabilitas di mana kita tahu sebelumnya frekuensi suatu peristiwa, dan kemungkinan kasus dari peristiwa yang terjadi diungkapkan secara sederhana.
- Subyektif. Berlawanan dengan matematika, ini didasarkan pada kemungkinan tertentu yang memungkinkan untuk menyimpulkan probabilitas suatu peristiwa, meskipun jauh dari probabilitas tertentu atau yang dapat dihitung. Oleh karena itu subjektivitasnya.
- hipergeometrik. Itu yang diperoleh berkat teknik sampling, membuat kelompok acara sesuai dengan penampilannya.
- Logika. Yang memiliki ciri khas yang menetapkan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa dari hukum logika induktif.
- Dikondisikan. Itu yang digunakan untuk memahami kausalitas antara dua peristiwa yang berbeda, ketika terjadinya satu dapat ditentukan setelah terjadinya yang lain.
Contoh kemungkinan
Dalam meteorologi, probabilitas dihitung dengan mempertimbangkan banyak faktor.
Probabilitas selalu ada di sekitar kita. Contoh paling jelas berkaitan dengan perjudian: dadu, misalnya. Dimungkinkan untuk menentukan frekuensi kemunculan setiap wajah, dari serangkaian lemparan dadu yang berkelanjutan. Atau dapat dilakukan dengan lotere, meskipun ini membutuhkan perhitungan yang sangat besar sehingga hampir tidak mungkin untuk diprediksi.
Kami juga berurusan dengan probabilitas ketika kami memeriksa ramalan cuaca, dan kami diperingatkan tentang probabilitas persentase tertentu dari hujan. Tergantung pada jumlahnya, kemungkinan besar akan turun hujan, tetapi bisa saja tidak terjadi, karena itu prediksi, bukan kepastian.
Rumus untuk menghitung probabilitas
Perhitungan probabilitas dilakukan sesuai dengan rumus berikut:
Probabilitas = Kasus yang menguntungkan / kemungkinan kasus x 100 (untuk membawanya ke persentase)
Jadi, misalnya, kita dapat menghitung probabilitas bahwa sebuah koin akan keluar kepala dalam satu lemparan, dengan berpikir bahwa hanya satu dari dua kepala yang bisa keluar, yaitu, 1/2 x 100 = probabilitas 50%.
Di sisi lain, jika kita memutuskan untuk menghitung berapa kali kepala yang sama akan keluar dalam dua lemparan berturut-turut, kita harus berpikir bahwa kasus yang menguntungkan (kepala dan kepala atau ekor dan ekor) adalah salah satu dari empat kemungkinan hasil (kepala dan kepala , kepala dan ekor, ekor dan ekor). muka, cap dan segel). Jadi, 1/4 x 100 = probabilitas 25%.
Aplikasi probabilitas
Perhitungan probabilitas memiliki banyak aplikasi dalam kehidupan sehari-hari, seperti:
- Analisis dari mempertaruhkan bisnis. Menurut perkiraan kemungkinan penurunan harga saham, dan upaya dilakukan untuk memprediksi apakah itu tepat untuk dilakukan atau tidak. investasi dalam satu atau yang lain bisnis.
- Analisis statistik dari mengadakan. Penting bagi sosiologi, menggunakan probabilitas untuk mengevaluasi perilaku yang mungkin dari populasi, dan dengan demikian memprediksi tren pikiran atau opini. Hal ini biasa terlihat dalam kampanye pemilu.
- Penetapan penjaminan dan penjaminan. Proses di mana probabilitas kegagalan produk atau keandalan a melayani (atau tertanggung, misalnya), untuk mengetahui berapa lama waktu garansi yang harus ditawarkan, atau siapa yang harus diasuransikan dan berapa banyak.
- Di lokasi partikel sub atom. Menurut Prinsip Ketidakpastian Heisenberg, yang menyatakan bahwa kita tidak dapat mengetahui di mana partikel subatomik berada pada saat tertentu dan pada saat yang sama pada kecepatan berapa ia bergerak, sehingga perhitungan dalam materi biasanya dilakukan dalam istilah probabilistik: ia ada X persen kemungkinan partikel itu ada di sana.
- Dalam penelitian biomedis. Persentase keberhasilan dan kegagalan obat-obatan atau vaksin medis dihitung, untuk mengetahui apakah mereka dapat diandalkan atau tidak, dan apakah mereka harus diproduksi secara massal atau tidak, atau berapa persentase populasi mereka dapat menyebabkan efek samping tertentu.